“天翼云作为国云的框架已经成型”，中国电信董事长柯瑞文在第六届数字中国建设峰会·云生态大会高峰论坛上如此表示。

(资料图片仅供参考)

作为云计算国家队，天翼云的进展分外引人关注，据中国电信2022年财报显示，天翼云2022年收入达到579亿元，同比增长107.5%，柯瑞文现场表示，2023年天翼云收入规模将超千亿元。

他指出，下阶段重点从以下三方面推动国云再上新台阶：一是立足核心技术攻关，建立更加自主可控、更为牢固的国云技术体系；二是坚持应用牵引，建立更加全面、更为融合的国云服务体系；三是强化产学研结合、集成创新，建立更为广泛的国云生态体系。

国云建设进展

过去一年，国云的建设进一步完善，主要体现在五个方面，首先是自主可控的核心技术，中国电信相继突破了云操作系统、超大规模计算调度、存储引擎、分布式数据库、大数据平台等“卡脖子”技术。

同时，天翼云支持一云六芯、全栈自研的云操作系统，突破了根技术研发；自研云服务器操作系统全面支持主流国产芯片，已落地5万套，实现了对开源操作系统的全面替代。基于主动防御理念打造了云原生安全平台“红盾”，推出天翼安全大脑、量子密话等一系列安全产品。

二是基础设施建设的规模化、绿色化，中国电信以云网融合为核心特征，建设了2+4+31+X+O国云算力基础设施布局，截至2022年底天翼云算力规模达到3.8Eflops，预计2023年底将达到6.2Eflops。

在绿色化方面，中国电信全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心在青海建成落地。入选国资委央企十大超级工程的“息壤”算力调度平台，可以讲将东部算力需求有序引导到绿能丰沛的西部。

三是深度融合AI技术，智能敏捷成为国云能力新特征。大模型算法正推动人工智能向更通用、更精准和更普惠的方向发展，中国电信发布了天翼云智能超算云平台、全新能力升级算力调度平台“息壤”、数据要素服务平台“灵泽”及“星河”通用视觉基础模型2.0版等创新成果。

天翼云智能超算云平台是运营商首个云智超一体化算力平台，提供智算、超算、通算多样化算力服务，依托天翼分布式架构云底座和海量计算、存储、网络资源，为ChatGPT类大模型训练、无人驾驶、生命科学等场景提供软硬一体解决方案，助力降低企业科研创新成本。

值得关注的是，中国电信还推出了星河通用视觉大模型2.0，从垂直领域智能迈向跨行业通用智能。

四是推进上云用数赋智，中国电信打造了200多个细分场景云解决方案，推出了云电脑、云手机等业内领先的云终端产品，为重点行业335万家用户提供上云用云服务,天翼云已成为全球最大的运营商云、国内最大的混合云。

在国资委“1+N+M”上云专项工作中，中国电信建成“一片央企公有云资源池”，华润集团、中国信科等多家客户已在该资源池完成部署；同时联合兄弟央企建设完成中资医疗云、中能融合云、汽车产业云等诸多行业云等。DC最新报告显示，在中国公有云IaaS+PaaS市场中，天翼云以10.2%的份额升至行业第三。

五是强化生态合作，据了解，中国电信在技术、应用、渠道、服务生态方面，与1000多家技术伙伴开展合作，招募1万多家渠道伙伴、50家集团级MSP、100多家省级MSP，培育超百家头部伙伴，开放近3000个OpenAPI接口、日均调用量超过800万次，应用市场超千款产品上架。

在SaaS生态方面，国资央企SaaS应用服务共享平台、智能监管业务模型创新平台暨央企云资源池正式上线。

此外，天翼云出海计划正式发布，天翼云已形成“9+30+X+N”的全球格局：9个海外公有云节点，立足亚太、辐射全球；30个自有全球边缘云节点，集约部署，提供本地算力；超200个海外CDN节点，一站式加速，安全运营；N朵合作纳管公有云，以及高速泛在的云间互联网络，协助客户快速入云，并提供全球覆盖的高品质服务。

大模型，天翼云怎么做

大模型是云计算产业乃至整个科技圈的热词，天翼云总经理胡志强表示，人工智能进入了一个全新的阶段，今后的人工智能在越来越强大的同时，也对数据、算力提出了越来越高的要求，而这正是云计算的优势所在。预训练大模型提供的应用服务，与计算、存储、网络传统的云计算服务同等重要。

天翼云将从人工智能大模型生产、大模型的基础服务，大模型的管理等方面提供多种能力。

第一是资源服务，依托丰富的高性能智算资源，天翼云为有需求的大模型训练和推理用户提供算力存储，算法框架在内的人工智能基础服务，同时天翼云机器学习平台将全面升级，在支持大模型训练、调优推理指数的同时增加大模型管理，数据管理等模块。依托高性能算力底座，预制常用的算法框架，为客户提供一站式的服务。

天翼云推出了3类9款的算力套餐：通用算力套餐，按照产品特性和用户需求，推出弹性扩展、分布式云电脑3款系列套餐；智算算力套餐，根据CPU显卡的需求，训练的力度推出训练、推理、渲染3款系列套餐。还有超算力服务，推出紧耦合、松耦合和数据存储3款套餐。

第二是模型服务，天翼云正在自主研发预训练大模型，目前处于内部测试阶段，将在近期适当时期发布。除此之外，天翼云拥抱基础大模型的生态，为合作伙伴提供自己研发的研发大模型的部署环境，为客户提供多种基础模型的选择。

此外，天翼云在安全方面有国家云背书，将与拥有丰富数据资源的政府和企业紧密合作，持续深耕大模型相关算法，加快行业模型开发和落地。

第三是大模型应用服务，生成式AI生成的内容存在风险。天翼云依托自研平台，提供具备支持可溯性的AI应用。在确保充分利用大模型生成式AI的基础上，利用大模型加知识图谱双轮驱动，解决大模型应用难解释、不可控等瓶颈问题，确保大模型在行业场景的落地应用效果。

”对于云服务商来说，如果没有类似生成式AI的能力，它的竞争力今后可能会大大折扣。没有云肯定没有大模型，但是没有大模型的云，今后它的市场竞争力会面临巨大的压力。所以云是智的基础，智是云的助推器，天翼云将直面挑战，加速推进云数智一体化。”胡志强表示。

（本文首发钛媒体APP 作者｜张帅，欢迎添加作者微信mr3right交流）